| Zeit: | 29. Juni 2019, 13:30 – 14:15 Uhr |
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| Veranstaltungsort: | Hörsaal V 53.01 |
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Maschinelles Lernen oder auch künstliche Intelligenz sind Schlagworte, die in der Presse immer häufiger zu finden sind und auch in unser Alltagsleben immer stärker eindringen. Wie (und was) können Computer lernen?
Der Vortrag geht dieser Frage nach und illustriert dabei, dass hinter maschinellem Lernen viel interessante Mathematik aus so unterschiedlichen Bereichen wie zum Beispiel der Wahrscheinlichkeitstheorie, der Theorie unendlich-dimensionaler Räume und der Optimierungstheorie steckt.
[Bild: Illustration: Arne Beck]