Tafel mit Zeichnung in bunter Kreide

Forschungsgebiete

Fachbereich Mathematik

Die sieben Institute des Fachbereichs decken wichtige Forschungsgebiete der Mathematik ab.

Der Fachbereich Mathematik steht für Forschung in wichtigen und aktuellen Teilgebieten der Mathematik.

Einerseits spielen innermathematische Fragen und die Beziehungen der Teilgebiete untereinander eine zentrale Rolle. Andererseits werden viele Fragen durch Probleme in den Natur-, Ingenieur-, Lebens- und Wirtschaftswissenschaften motiviert und durch angepasste Methoden einer Lösung zugeführt.

Mitglieder des Fachbereichs Mathematik sind am Exzellenzcluster SimTech, Graduiertenkollegs, Sonderforschungsbereichen, internationalen und nationalen Forschergruppen und Softwareprojekten beteiligt.

Arbeitsgebiete

Prof. Dr. M. Geck Algebra, Darstellungstheorie, algebraische Gruppen und Lie-Algebren, Computer-Algebra
Prof. Dr. A. Henke Darstellungstheorie von Gruppen und Algebren, kombinatorische Darstellungstheorie, algebraische Kombinatorik
Prof. Dr. S. König Algebra, Darstellungstheorie, homologische und kategorielle Strukturen
Prof. Dr. M. Griesemer Dynamik von Quantensystemen, Spektraltheorie nichtrelativistischer Vielteilchenquantensysteme, Variationsmethoden der Quantenmechanik
Prof. TeknD T. Weidl Spektraltheorie, mathematische Physik
Apl. Prof. Dr.  J. Wirth Analysis partieller Differentialgleichungen, Operatortheorie, harmonische Analysis im Rn und auf Liegruppen
Prof. Dr. F. Witt globale Analysis

 

Apl.Prof. Dr. W.-P. Düll Nichtlineare partielle Differentialgleichungen, mathematische Fluidmechanik, Rechtfertigung von Approximationsgleichungen, Multiskalenprobleme in der mathematischen Modellierung 
Prof. Dr. C. Scherer Optimierung in der Systemtheorie, Analyse unsicherer dynamischer Systeme, robuster Reglerentwurf
Prof. Dr. G. Schneider
Nichtlineare partielle Differentialgleichungen, diffusive und dispersive Dynamik, Multiskalenprobleme in der mathematischen Modellierung

 

Priv.-Doz. Dr. A. Degeratu Differentialgeometrie, komplexe Geometrie, partielle Differentialgleichungen, Eichtheorie, mathematische Physik, mathematische Biologie
Prof. Dr. M. Eisermann Geometrische Topologie, niedrigdimensionale Mannigfaltigkeiten; Knotentheorie und Zopfgruppen, Gruppentheorie, Algorithmen und Computer-Algebra
Apl. Prof.  Dr. A. Kollross Liegruppenwirkungen, Riemannsche homogene und symmetrische Räume
Prof. Dr. U. Semmelmann Spin-Geometrie und Dirac-Operatoren, geometrische Differentialgleichungen, Holonomie-Theorie und spezielle geometrische Strukturen
Prof. Dr. F. Witt Differential- und algebraische Geometrie

 

Priv.-Doz. Dr. A. Degeratu Differentialgeometrie, komplexe Geometrie, partielle Differentialgleichungen, Eichtheorie, mathematische Physik, mathematische Biologie
Apl.Prof. Dr. W.-P. Düll Nichtlineare partielle Differentialgleichungen, mathematische Fluidmechanik,
Rechtfertigung von Approximationsgleichungen, Multiskalenprobleme in der mathematischen Modellierung 
Prof. Dr. M. Griesemer Dynamik von Quantensystemen, Spektraltheorie nichtrelativistischer Vielteilchenquantensysteme, Variationsmethoden der Quantenmechanik
Priv.-Doz. Dr. P. Lesky Partielle Differentialgleichungen, Spektraltheorie für selbstadjungierte Operatoren, Resonanzphänomene und Abklingverhalten bei Wellengleichungen in unbeschränkten Gebieten, Energieabschätzungen für Lösungen nichtlinearer Wellengleichungen
Prof. TeknD T. Weidl Spektraltheorie, mathematische Physik
Prof. Dr. F. Witt Quantentheorie

 

Apl. Prof. Dr. W.-P. Düll Nichtlineare partielle Differentialgleichungen, mathematische Fluidmechanik, Rechtfertigung von Approximationsgleichungen, Multiskalenprobleme in der mathematischen Modellierung 
Prof. Dr. B. Haasdonk Modellreduktion und datenbasierte Modellierung, numerische Simulation, maschinelles Lernen
Jun.-Prof. Christina Lienstromberg
Nichtlineare partielle Differentialgleichungen: Modellierung, Analysis, mathematische Fluiddynamik
Prof. Dr. Nicole Radde Stochastische Modellierung und Simulation zellulärer Systeme, Systemtheoretische Methoden für intrazelluläre Regulationsmechanismen 
Priv.-Doz. Dr. I. Rybak Strömungen in porösen Medien, Mittelungstheorien, numerische Verfahren für Mehrskalenprobleme
Prof. Dr. G. Schneider
Nichtlineare partielle Differentialgleichungen, diffusive und dispersive Dynamik, Multiskalenprobleme in der mathematischen Modellierung

 

Prof. Dr. A. Barth Stochastische partielle Differentialgleichungen, Uncertainty Qualification,  stochastische Analysis 
Prof. Dr. D. Göddeke Hochleistungsrechnen, GPU-Computing, Anwendungen in Optimierung und Geo- und Lebenswissenschaften
Prof. Dr. B. Haasdonk Modellreduktion und datenbasierte Modellierung, numerische Simulation, maschinelles Lernen
Prof. Dr. C. Rohde Nichtlineare partielle Differentialgleichungen: Modellierung, Analysis, Numerik, mathematische Strömungsmechanik/CFD
Prof. Dr. B. Hahn-Rigaud
(Dynamische) Inverse Probleme / Bildgebende Verfahren / Datenanalyse und Bildverarbeitung
Priv.-Doz. Dr. I. Rybak Strömungen in porösen Medien, Mittelungstheorien, numerische Verfahren für Mehrskalenprobleme
Prof. Dr. B. Stamm Numerik von partiellen Differentialgleichungen, Atomistische Simulationen, Eigenwertprobleme, Modellreduktion

 

Prof. Dr. B. Hahn-Rigaud
(Dynamische) Inverse Probleme / Bildgebende Verfahren / Datenanalyse und Bildverarbeitung
Prof. Dr. C. Scherer Optimierung in der Systemtheorie, Analyse unsicherer dynamischer Systeme, robuster Reglerentwurf

 

Priv.-Doz. Dr. A. Degeratu Differentialgeometrie, komplexe Geometrie, partielle Differentialgleichungen, Eichtheorie, mathematische Physik, mathematische Biologie
Apl. Prof. Dr. W.-P. Düll Nichtlineare partielle Differentialgleichungen, mathematische Fluidmechanik, Rechtfertigung von Approximationsgleichungen, Multiskalenprobleme in der mathematischen Modellierung 
Jun.-Prof. Christina Lienstromberg
Nichtlineare partielle Differentialgleichungen: Modellierung, Analysis, mathematische Fluiddynamik
Prof. Dr. C. Rohde Nichtlineare partielle Differentialgleichungen: Modellierung, Analysis, Numerik, mathematische Strömungsmechanik/CFD
Prof. Dr. G. Schneider
Nichtlineare partielle Differentialgleichungen, diffusive und dispersive Dynamik, Multiskalenprobleme in der mathematischen Modellierung
Apl. Prof. Dr.  J. Wirth Analysis partieller Differentialgleichungen, Operatortheorie, harmonische Analysis im Rn und auf Liegruppen

 

Prof. Dr. C. Hesse Nichtparametrische Schätztheorie insbesondere Dekonvolution, Statistische Analyse von Wahlsystemen, Differentialgleichungen mit verrauschten Daten
Jun.-Prof. Dr. M. Oesting  Extremwertstatistik, Räumliche Statistik, Simulation stochastischer Prozesse
Prof. Dr. Nicole Radde Statistische Methoden zur Modellkalibrierung mit Sparten Daten in der Systembiologie

 

Prof. Dr. A. Barth Stochastischen partiellen Differenzialgleichungen, Uncertainty Quantification, stochastische Analysis 
Priv.-Doz. Dr. J. Dippon Stochastische Analysis, stochastische Modelle in Biologie und Medizin, Finanzmathematik
Prof. Dr. C. Hesse Nichtparametrische Schätztheorie insbesondere Dekonvolution, Statistische Analyse von Wahlsystemen, Differentialgleichungen mit verrauschten Daten
Jun.-Prof. Dr. M. Oesting  Extremwertstatistik, Räumliche Statistik, Simulation stochastischer Prozesse
Prof. Dr. Nicole Radde
Stochastische Modellierung und Simulation zellulärer Systeme, Statistische Methoden zur Modellkalibrierung mit Sparten Daten in der Systembiologie
Prof. Dr. I. Steinwart Statistische Lerntheorie und maschinelles Lernen, kernbasierten Lernverfahren, Cluster Analysis, Neuronale Netze
Prof. Dr. M. Eisermann Geometrische Topologie, niedrigdimensionale Mannigfaltigkeiten, Knotentheorie und Zopfgruppen, ihre Darstellungen und Invarianten, Gruppentheorie, Algorithmen und Computer-Algebra

 

Prof. Dr. D. Göddeke Hochleistungsrechnen, GPU-Computing, Anwendungen in Optimierung und Geo- und Lebenswissenschaften
Prof. Dr. B. Stamm Numerik von partiellen Differentialgleichungen, Atomistische Simulationen, Eigenwertprobleme, Modellreduktion
Prof. Dr. I. Steinwart Effiziente Implementierung von Lernverfahren, Anwendungen für Lernverfahren, Neuronale Netze

 

Ansprechpartner für konkrete Projektanfragen

Dieses Bild zeigt Dominik  Göddeke

Dominik Göddeke

Prof. Dr.

Prodekan Mathematik

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